Méthode AIDAR : Le cadre Growth et IA qui transforme votre attribution et vos résultats

Pourquoi une nouvelle méthode est indispensable en 2025 ?

Le marketing de croissance (Growth Marketing) évolue vite. Entre la disparition des cookies tiers, la montée des réglementations (RGPD, Privacy Sandbox) et la puissance croissante de l’IA, les anciennes approches d’attribution et d’optimisation sont dépassées.
Pour rester compétitives, les entreprises ont besoin d’un cadre simple, actionnable et évolutif qui combine données, IA et stratégie business.

C’est pour cela que la méthode AIDAR a vu le jour.

Qu’est-ce que la méthode AIDAR ?

AIDAR est un framework en 5 étapes conçu pour :

• Optimiser l’attribution marketing dans un environnement privacy-first,
• Maximiser le ROI grâce à des modèles IA et Machine Learning,
• Rendre la croissance mesurable et scalable en 90 jours.

Chaque lettre correspond à une étape clé :

A – Audit des données
I – Infrastructure technologique
D – Développement de modèles IA
A – Analyse et optimisation
R – Reporting et action

1. Audit des données (A)

Avant de penser IA ou attribution, il faut savoir ce que vous avez réellement en main.
Cette étape consiste à :

• Cartographier tous les points de collecte de données (site, réseaux, CRM, e-mails).
• Évaluer la qualité et la complétude des datasets.
• Identifier les gaps critiques (touchpoints non suivis, données non unifiées).

Pourquoi c’est clé ?
Sans données propres et structurées, même le meilleur algorithme de Machine Learning donnera des résultats biaisés.
Un bon audit permet de bâtir un écosystème data-first dès le départ.

2. Infrastructure technologique (I)

Une fois l’audit terminé, il faut préparer la stack technique :

• Implémentation d’un CDP (Customer Data Platform) pour centraliser et unifier toutes les données.
• Mise en place du server-side tracking pour contourner la perte des cookies tout en restant RGPD-compliant.
• Création de connecteurs API entre vos outils (CRM, pub, analytics, IA).

Résultat attendu :
Une infrastructure qui permet de collecter, traiter et activer la donnée en temps réel, tout en respectant la confidentialité.

3. Développement de modèles IA (D)

C’est ici que la puissance de l’IA entre en jeu.
On commence simple (modèles linéaires, time-decay) puis on enrichit progressivement avec :

• Variables externes (météo, saisonnalité, sentiment social).
• Algorithmes avancés (Random Forest, Neural Networks, XGBoost).
• Attribution probabiliste et prédictive pour anticiper les conversions.

Exemple concret :
Un modèle IA peut révéler qu’un prospect qui visite un article de blog, puis interagit sur LinkedIn et ouvre un email, a 80 % de chances de convertir sous 72h.
Cela permet de réallouer les budgets publicitaires instantanément.

4. Analyse et optimisation (A)

L’IA seule ne suffit pas.
Il faut analyser et itérer :

• Établir des benchmarks avant l’IA (point de comparaison).
• Mesurer l’uplift de performance généré par les modèles.
• Ajuster en fonction des KPIs business (CPL, ROAS, LTV).

Cette étape transforme les insights bruts en décisions stratégiques concrètes.

5. Reporting et action (R)

Un bon modèle n’a de valeur que s’il alimente la prise de décision rapide.

• Création de dashboards temps réel.
• Alertes automatisées pour détecter les anomalies.
• Intégration des insights dans la stratégie (budgets, contenus, campagnes).

Objectif final :
Passer d’une attribution descriptive à une attribution prédictive et actionnable.

Pourquoi adopter AIDAR maintenant ?

• Les entreprises qui maîtrisent AIDAR réduisent leurs coûts d’acquisition de 20 à 40 % en moyenne.
• Elles construisent un avantage compétitif durable en exploitant leurs données sans violer la confidentialité.
• Elles deviennent capables de prévoir les conversions et d’optimiser leurs ressources avec précision.

Comment mettre en place AIDAR en 90 jours ?

1. Jours 1-30 : Audit complet et mise en place des KPIs.
2. Jours 31-60 : Déploiement technique (CDP, tracking, API) et premiers modèles IA.
3. Jours 61-90 : Optimisation, itérations et passage à l’échelle.

Vous souhaitez implémenter la méthode AIDAR dans votre entreprise ?
Contactez-moi pour un audit gratuit et un plan personnalisé pour faire de votre attribution marketing un levier de croissance mesurable et scalable.